PRIMEROS RESULTADOS DEL PROYECTO FIRE ENGINE SMART MAINTENANCE

Las empresas Iturri y SECMOTIC iniciaron en el mes de abril junto a Smart City Cluster un proyecto de cooperación para dotar de inteligencia a la prestación de los servicios de emergencia

25 Nov de 2021

El pasado mes de abril de 2021 las empresas Iturri y SECMOTIC junto a Smart City Cluster iniciaron un proyecto de investigación industrial, apoyado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo en el marco de la Convocatoria de Ayudas a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras 2021, para sentar las bases del desarrollo e implementación de un sistema avanzado de gestión inteligente de los servicios de emergencia con especial atención a los vehículos contra incendios, mercado que lidera Iturri.

La implementación de IoT y gestión de modelos de análisis de datos en la industria de Vehículos de Emergencias (Vehículos Contra Incendios en general) es una forma de hacer que la gestión de los procesos implicados en la cadena de valor de este sector sea más eficiente y aporte un valor añadido al cliente, de manera que se contribuya a una mayor rentabilidad de las inversiones de dichos clientes, implementando modelos que reduzcan el TCO (Total Cost Ownership) en las flotas de vehículos contra incendios y en los servicios asociados de mantenimiento de dichas flotas, ayudando a reducir el coste total de mantenimiento y, por tanto, garantizando una mayor vida útil de las flotas de vehículos de Emergencias, contribuyendo de esta manera, a aumentar la propia seguridad del colectivo de bomberos, reduciendo notablemente el impacto de la huella de carbono, ayudando a salvar vidas y aportando al desarrollo sostenible de nuestra sociedad.

En la actualidad, los técnicos de Iturri como parte del proyecto “Fire Engine Smart Maintenance (FESM)”, están ejecutando las operaciones según el procedimiento de mantenimiento preventivo en este tipo de vehículos, que son críticos para la lucha contra incendios, recabando datos en campo y en tiempo real, para analizar y evaluar qué tipo de información es la más relevante a la hora de poder predecir de manera anticipada posibles fallos en el mantenimiento del vehículo y sus equipos. No obstante, para la generación de modelos de mantenimiento inteligente y predictivo, se necesita realizar una investigación de gran cantidad de datos y parámetros que se generan en la operativa de vehículos contra incendios. Lo cual permitirá determinar que equipos son los más críticos a analizar con el objetivo de mejorar las operaciones futuras con los resultados del proyecto “FESM”, de una manera mucho más eficiente.

Esta información servirá de base para que, junto a SECMOTIC, a través de sensores integrados, dispositivos conectados y tecnologías analíticas, la industria de los vehículos contra incendios, y en particular, la del servicio de mantenimiento de dichos vehículos, pueda explotar de manera inteligente y predictiva la compleja base de datos, optimizando las operaciones de mantenimiento, y anticipándose mediante el desarrollo de modelos de inteligencia artificial que permitirán desarrollar estrategias de mantenimiento predictivo a los vehículos bajo estudio.

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