Breve Descripción y Objetivos:

El proyecto se centra en desarrollar una plataforma innovadora para minimizar los vertidos al medio natural mediante la monitorización de puntos de alivio en la red de saneamiento. Usando datos experimentales y técnicas de inteligencia artificial, permitirá predecir vertidos con antelación suficiente para activar mecanismos preventivos, y detectar vertidos no controlados, orientando sobre su origen. El principal resultado será un software capaz de optimizar la gestión de los puntos de vertido de la red de saneamiento en tiempo real en la ciudad de Puerto Real y, por extensión, de otros operadores públicos y privados.

En fases previas, se implementaron sistemas de mantenimiento predictivo en otros tipos de sistemas: la Fase 1 abordó plantas fotovoltaicas, completada en la Convocatoria AEI 2021b; y la Fase 2 se centró en la monitorización de redes de abastecimiento de agua, finalizada en la Convocatoria AEI 2022b. Este proyecto se alinea con estrategias nacionales y europeas, como el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Sus objetivos incluyen optimizar el mantenimiento de infraestructuras críticas, maximizar su sostenibilidad y desarrollar sistemas predictivos inteligentes para una gestión eficiente y en tiempo real.

El proyecto iPredice fase III ha sido financiado dentro de la línea de Proyectos de Tecnologías Digitales de la Convocatoria de Ayudas a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras 2024 (AEI) promovida por el Ministerio de Industria y Comercio del Gobierno de España.