Sistema predictivo/descriptivo de la demanda mediante la hibridación de datos internos de la empresa y open data, modelos probabilísticos geoespaciales avanzados y visualización sobre sistemas de información geográfica

Convocatoria

Programa de apoyo a las AEIS con objeto de mejorar la competitividad de las PYMES (2017)

Duración

9 meses (20/07/2017 – 31/03/2018)

Socios

  • Smart City Clúster
  • Intelligent Information Technologies S.L.
  • Top Digital Consulting S.L.

Presupuesto del proyecto
80.301,00€

Subvención concedida
60.082,00€

Subvención concedida
6.853,00€

 

Breve Descripción

Proyecto de desarrollo experimental en cooperación ejecutado conjuntamente con las empresas Itelligent y Top Digital enfocado a mejorar el conocimiento de la demanda y de los clientes a partir de la utilización masiva de datos geolocalizados open data y la modelización avanzada de estos datos. Esta nueva información aportará una ventaja diferencial a toda la cadena de valor de la empresa.

Resultados

Incorporación de la información accionable (demanda, conocimiento de los clientes, influencia geoespacial) del proyecto en toda la cadena de valor de la empresa industrial: logística, stocks, producción, mantenimiento, abriendo la puerta para la futura integración de esta información diferencial en los sistemas de gestión de las empresas (ej. ERPs).

Incorporación de inteligencia comercial al proceso de negocio gracias al tratamiento e hibridación de datos internos, open data y datos externos disponibles en internet.Mejora del conocimiento de la demanda (predicción y descripción) a partir de la analítica avanzada de datos, que además de datos internos aprovechan el gran volumen (big data) de datos abiertos (open data) disponibles.

Incorporación en la toma de decisiones de factores geoespaciales y demográficos que ayudan a entender las preferencias de los clientes y a detectar oportunidades comerciales.

 

 

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