Durante 9 meses, las empresas Rovimática, Secmotic y Sosteco con el apoyo de Smart City Cluster ha desarrollado una prueba de concepto de un sistema de monitorización y asistencia al conductor de maquinaria pesada o vehículos en entornos industriales que, mediante el envío de imágenes a una infraestructura de procesamiento en la nube, a través de una red de comunicaciones 5G privada parametrizable y basada en tecnología open source, donde se aplicarán algoritmos de Inteligencia Artificial que ayuden a la detección de situaciones de riesgo para la conducción y los operarios y permitan el envío de notificaciones en tiempo real a
través de la propia red 5G El proyecto ha sido desarrollado gracias a la convocatoria 2022b de ayudas del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras entre las que se encuentra el cluster nacional de las ciudades inteligentes.

El proyecto, distribuido en 9 paquetes de trabajo se ha basado en la aplicación de tecnologías open source para el diseño de redes 5G privadas que faciliten el
despliegue de este tipo de infraestructuras minimizando la dependencia con los operadores de telecomunicaciones que comercializan y explotan las redes públicas de comunicaciones. Con ello se pretender acercar esta tecnología al sector privado y poner a su disposición la capacidad de desplegar, operar y mantener sus propias redes de comunicaciones 5G, así como de adaptarlas de forma sencilla a las particularidades de su ámbito productivo. Con este enfoque de redes basadas en tecnologías open source, se pretende democratizar el acceso a la tecnología 5G al mismo tiempo que se reduce el efecto de cautividad en fabricantes y proveedores tradicionales de equipamiento y software para redes celulares, posibilitando una mayor apertura de este mercado dando entrada a nuevos actores para la provisión de infraestructuras y servicios 5G en el ámbito privado. Para conseguirlo, se llevará a cabo una prueba de concepto que permita desplegar, en un entorno de laboratorio, una red 5G privada completamente funcional con todos los componentes principales de su arquitectura basados en software abierto y hardware de propósito general. Posteriormente se trabajará en la optimización de los componentes de dicha arquitectura con el objeto de mejorar las prestaciones de escalabilidad y aumentar las capacidades de parametrización de la red 5G con el fin de conseguir un diseño que otorgue un alto grado de flexibilidad para su implantación en diferentes escenarios.

Por otro lado, se ha realizado una investigación en el campo de la Inteligencia Artificial aplicada a video. Se propone un caso de uso de una solución de
monitorización del conductor de camiones o maquinaria pesada en una planta industrial (minas, planta termosolar, etc) utilizando una red 5G privada. Para ello, se llevará a cabo una investigación de algoritmos de procesamiento de imagen utilizando Deep Learning para determinar el estado del conductor, distracción y su
seguridad. En base a esto, los objetivos tecnológicos de la Inteligencia Artificial están centrados en el diseño, desarrollo, entrenamiento y validación de algoritmos/modelos basados en Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para detección de acciones/eventos que le ocurran al conductor en el interior del vehículo. El sistema se ha optimizzado para que su inferencia pueda ser ejecutada en tiempo real en la nube y devuelva una respuesta también en tiempo real al conductor. Se generará un software, de manera automática, realice la captura de las imágenes, mande las imágenes a través de la red 5G privada, se reciba en la nube, donde se hace la inferencia de los diferentes modelos y genere resultados acordes a los eventos detectados y mande de vuelta la respuesta al conductor a través de la red 5G privada.

En resumen, el presente Proyecto se ha basado en llevar a cabo actividades de investigación industrial que aúnan dos de las principales tecnologías habilitadoras en la actualidad: el 5G y la Inteligencia Artificial. Para ello, se ha conformado un consorcio de 3 empresas especialistas en dichos ámbitos: Por un lado, Secmotic Innovation SL y Soluciones Sosteco SL con un profundo conocimiento en el campo de las telecomunicaciones y por otro Rovimatica SL experta en el campo de la Inteligencia Artificial.

El proyecto IAV5GOS ha sido aprobado dentro de la línea de Proyectos de Tecnologías Digitales de la Convocatoria Ayudas a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras 2022b (AEI) promovida por el Ministerio de Industria, Turismo Comercio contenidos de realidad virtual para su aplicación en entornos hospitalarios.