En esta segunda fase del proyecto, se trabaja en la investigación, desarrollo y programación de modelos analíticos fundamentados en la aplicación de inteligencia artificial con el propósito de optimizar los modelos de planificación de producción fotovoltaica y la aplicación de los recursos energéticos de las comunidades energéticas, asegurando que estos activos sean eficientes tanto en términos de energía como de costos.

Por tanto, CENIT2.0 facilitará que las pymes automaticen la planificación e instalación de pequeños proyectos de energía solar fotovoltaica en hogares, empresas y administraciones locales que busquen integrarse en una comunidad energética. Así, pretende facilitar la planificación del recurso solar y del almacenamiento del excedente.

El desarrollo de este proyecto cuenta con la colaboración de la Fundación Instituto Ricardo Valle de Innovación, TDconsulting, Logikers, Universidad de Málaga y Smart City Cluster. Este proyecto está financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, dentro del programa de apoyo a las #AEI, con la colaboración de la Unión Europea, con fondos del programa Next Generation EU, a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

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